油价调整的利弊分析报告怎么写_油价调整机制规则

1.物价上涨对居民生活的影响调查报告

2.国际油价波动分析与预测的目录

居民收入罕见快速增长

由于上半年的物价上涨主要是由食品价格推动的，因此有些人士认为增加食品供给就可以了，不足为惧。实际上，虽然本轮物价上涨是由食品价格引发的，但仔细分析此轮物价上涨的宏观环境及内部成因，我们认为，有以下10个理由，使我们对于我国的此轮物价上涨不敢轻视。

首先，世界经济将继续强劲增长，加大了全球通胀压力。鉴于今年上半年全球经济的良好增长势头，国际货币基金组织(IMF)7月25日将今、明两年世界经济增长预测从今年4月的4.9％上调到5.2％，美国在第二季度已经重拾增势；日本经济复苏形势良好，有望进入正常的增长轨道；欧元区经济上半年明显好于预期；新兴市场和发展中国家经济继续快速增长，其中中国、印度和俄罗斯的增速尤为突出。在全球经济持续强劲增长的情况下，供应限制因素增强，通胀风险增大。

其次，我国经济仍将高位运行。从2003年开始，我国经济进入新一轮的景气周期，驱动经济增长的内生动力非常强劲，今年上半年GDP增速达11.5％，创近12年来的同期新高，投资、消费、出口三大需求全面升温，预计今后几年我国都将保持较高的增长速度。较高的经济增长速度将刺激社会总需求上升，推动物价上涨。

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第三，城乡居民收入出现了少有的快速增长态势。今年上半年，全国城镇在岗职工平均工资同比增长18.5％；另外，有调查显示，上半年农民人均现金收入2111元，扣除价格因素，实际增长13.3％，增速比去年同期提高1.4个百分点。其中，农民的工资性收入和出售农产品收入增长较快，分别同比增长19.3％和17.3％，这表明由“民工荒”引发的工资上涨已从沿海地区蔓延到全国各地。劳动工资水平上升再加上社会保障体系覆盖面的扩大，一方面将直接抬高企业成本和产品成本，诱发成本推动型通胀；另一方面，将提高城乡居民的消费能力，导致需求推动型通胀。

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第四，以股市、房地产为代表的资产价格持续上涨。今年上半年，全国70个大中城市房屋销售价格平均同比上涨5.95％。房价虽不直接计入CPI，但房价持续上涨将通过房租、水暖费、装修材料等项目传导到CPI之中。沪深股指经过一个多月的调整后，在经济快速增长、人民币中长期升值预期、上市公司业绩大幅上升等多重因素的推动下，继续震荡盘升，屡创新高，目前已站上4700点的高位，市场成交量也有所放大。

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第五，固定资产投资高位反弹的压力较大。今年上半年，我国全社会固定资产投资54168亿元，同比增长25.9％，增速比上年同期回落3.9个百分点。虽然同比增幅有所下降，但仍保持在较高的增长平台上，而且投资反弹的趋势比较明显，其中，6月份城镇固定资产投资同比增长28.5％，增速较1－5月份提高2.4个百分点。受房价大幅上涨的刺激，房地产投资增速明显加快，上半年房地产投资同比增长28.5％，比去年同期提高4.3个百分点。因此，在利率偏低、货币信贷投放过多、企业盈利大幅增长、经济增长主要依靠投资推动等基本因素没有根本性改观之前，投资反弹的压力较大。

第六，消费增长势头明显回升。上半年，我国实现社会消费品零售总额42044亿元，同比增长15.4％，增速比上年同期加快2.1个百分点，增幅为1997年以来的新高。根据历史数据，固定资产投资资金中的40％左右将逐步转化为消费资金，近几年高速增长的投资资金必然释放出巨大的消费能力，而强劲的出口也会提高企业的效益和就业岗位，另外政府对农业和农村的扶持政策在很大程度上提高了农民的实际收入水平，这些因素累积起来将共同促进消费增长。

第七，食品价格上涨有蔓延之势。受国际粮食库存下降、国际价格传导等因素的影响，近期国内粮价有可能继续保持小幅上涨趋势。而粮食又是食品生产链的源头，能在较大程度上决定食品价格的走向。一方面，前期大幅上涨的猪肉、鸡蛋等继续保持上升势头，国家发改委、农业部、商务部三部委会商后认为猪价偏高和猪肉供应偏紧的局面，还将持续相当长的一个时期；另一方面，由于成本上升，近期方便面、乳制品、快餐等都在纷纷涨价，呈现蔓延之势。

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第八，市场流动性充裕，货币信贷投放过多。物价上涨终究可以归结于货币现象。由于经常项目顺差和资本项目顺差居高不下，导致经由外汇占款被动投放的基础货币持续多增。6月末M2同比增长17.06％，增幅比5月末高0.32个百分点，也超出年初确定的目标增速1.06个百分点。同时，信贷投放也有较大增幅，上半年新增贷款2.54万亿元，创历史同期纪录。充裕的资金终将会形成购买力，促进物价水平上扬。

第九、国际原油价格飙升和主要有色金属价格在高位波动，给我国带来较大的价格上涨压力。今年以来国际原油价格震荡盘升，但我国一直对成品油价格实行严格管制，目前国内成品油与国际油价倒挂，国际油价大幅上涨的因素没有在我国CPI中充分反映出来。据悉，国内三大石油巨头已几次上书要求成品油涨价，如果油价得到相应的调整，我国CPI会受到直接影响，并成为通胀的主要压力之一。

第十、资源价格和服务价格改革的全面推进，会推动相关产品价格上涨，从而直接或间接地促使未来价格总水平上升。为了限制“两高一资”行业的发展，今后国家将加快税制改革进程，并陆续开征燃油税、排污费、污水处理费等，以鼓励资源的合理开发和利用。而且，资源价格对服务价格有明显的传导性，服务价格的涨幅中有一半左右来自资源价格的传导，因此，资源价格的上调，必然会带动服务价格的整体上升，使公共交通等服务价格的潜在上涨压力得到释放。

当然，目前也存在一些推动物价下降的因素，主要包括以下几个方面：部分行业产能过剩，一般消费品供大于求的局面在短期内难以改变。近期人民币升值有加快之势，人民币升值意味着进口产品价格的下降，对经济增长具有一定的收缩效应，加上调低进口关税，会导致进口商品价格下降和进口商品数量增加，进而拉低国内物价总水平。日元升值过程中其国内物价走势就很好地说明了这一点。此外，技术进步推动了劳动生产率的提高，会促使价格水平有所下降，最突出的例子就是信息技术产业。

综合来看，上半年价格上涨呈现出结构性特点，但物价上涨的压力并未充分释放，下半年食品价格仍是引导物价上涨的主要因素，有可能引起全面的物价上涨。我们要正视下半年物价上行的压力，尤其要高度重视资产价格泡沫，及时出台调控措施调节和稳定居民通胀预期。各地政府需要切实做好稳定价格总水平工作，重点照顾中低收入家庭的生活。

今年上半年CPI上涨具有明显的结构性特征，以粮食为代表的食品价格同比上涨7.6％，推动CPI上涨了2.5个百分点，贡献率达78％，其中粮食同比上涨6.4％，蛋上涨27.9％，肉禽及其制品上涨20.7％，水产品价格上涨3.7％。而工业品价格和服务价格基本保持稳定，扣除食品和能源项目后上半年的核心价格指数仅同比上涨0.9％。

由于上半年的物价上涨主要是由食品价格推动的，因此有些人士认为增加食品供给就可以了，不足为惧。而作者认为，虽然本轮物价上涨是由食品价格引发的，但其中包含了经济增长较快、货币投放过多、投资反弹压力较大、城乡居民收入上升、消费增速加快等诸多因素，必须引起足够重视，及时采取对策。否则，如果食品价格上涨与其它商品价格上涨形成叠加效应的话，可能产生价格全面上涨的通胀风险

物价上涨对居民生活的影响调查报告

国际油价近期连续回升，创四个月以来新高，而国内油价在四个月内3次调整，频率之高前所未有。邓郁松认为，尽管《成品油价税费改革方案》并没有量化的具体指标表明油价在什么价位、什么时候该调整，但从目前实际情况来看，频繁调整将成为今年常态。

中国经济网记者作了一个粗略统计：2005年3月至今，汽油出厂价共12次调整，其中8次上调，累计涨幅1980元；柴油出厂价共10次调整，其中8次上调，累计涨幅1670元；航空煤油出厂价共调整8次，其中6次上调，累计上涨910元。总体来看，涨价成为国内油价调整的“主旋律”，跟涨不跟跌现象一直以来饱受质疑。对此，邓郁松分析，这是因为3年来我国原有的定价机制并没有得到严格执行，而照现在新机制的执行情况，这种现象有望改观。

在邓郁松看来，按照目前油价调整的实际情况，新机制从执行层面与以往有着很大区别，这是好现象。“希望这种机制能坚持下去，密切跟踪，那么将来随着国际油价的回落，国内油价也能适时跟跌。”

大幅波动仍是未来国际油价主基调

作为世界第二大石油消费国，中国对进口石油的依存度已接近50%，高油价几乎成为中国无法避免的刚性开支，油价动荡也成为影响中国经济及资本市场不可忽视的外围因素。随着新定价机制的实施，中国油价逐渐接轨国际，将越来越紧密地随国际油价调整，因此对国际油价未来趋势的判断成为大家关注的焦点。

“预测国际油价也许是一件极其危险的事情，因为很少有人能够真正揣摩透它的脾气，即使是极其专业的投资机构也常常失手。”邓郁松在他参与撰写的《中国经济报告》如此叙述，因此在接受中国经济网记者采访时，他更多地倾向于发表自己的判断，和陈述理由：“我的判断是，油价大幅波动现象短期内难以改变，我个人认为今年的趋势是前低后高。”他认为四个主要因素影响国际油价走势：一是石油需求形势，目前由于金融危机影响，全球需求量下降；二是石油资源集中，欧佩克和俄罗斯对油价走势仍有控制能力；三是货币因素，美元走势的影响；四是石油公司成本居高不下，以致油价长期低于40美元不现实。

邓郁松认为未来几年国际油价“走高比走低的概率更大”，而种种因素变化导致中国油价要保持相对稳定“不具备外在条件”。而对于这次油价上调，他认为并不影响部分地区价格促销，因为去年四季度以来成品油市场，尤其是柴油市场由于需求量下降，短期内存在供过于求的压力，库存需要释放。(记者 牟修锐)

国际油价波动分析与预测的目录

在沈阳受小麦等原材料持续上涨的影响，酱油价格普遍上涨20%左右，原来4元的拓东一级咸酱油，现在已经卖到4.8元了；而至5月下旬，成品油价格已在一年间上涨幅度超过30％。与此相关联，国内不少地方出租车价格也水涨船高：原来卖两元一斤的苹果现在涨到三四元一斤；甚至平时不起眼的白糖，也涨价了；另外一些蔬菜、牛羊肉也在不同程度地涨价……

而菜价涨跌互现，尖椒、青椒、云豆等少数品种价格高于去年，白菜、土豆、韭菜、胡萝卜等价格低于去年，蔬菜的整体价格水平低于去年，供应总量与去年持平，基本满足市民消费需求。

2.日常用品类：

商品的涨价像传接力棒一样，纸巾、毛巾类商品也偷偷跟着涨价。

我从一个超市负责人处得知，超市方已经得知厂家的通知，后期纸巾、毛巾等部分商品价格将上调10%。目前，维达、心相印、清风等多种品牌的10只装卷筒纸，市场价格在15—23元。到时，这些商品的价格标签将进行微调，价格几乎都涨到20元以上。据介绍，纸巾涨价与纸浆等原材料价格上涨有关。受到去年旱灾、霜冻等各种自然灾害影响，国内林木减产，直接导致木浆涨价；另一方面生产成本、劳动力成本增加，加重了纸巾生产企业的造纸成本压力。

3.汽油：

目前沈阳汽油价格为：90#汽油4.35元/升，93#汽油4.65元/升，97#汽油5.1元/升。

目前，我国成品油的定价机制是参照新加坡、鹿特丹、纽约三地市场价格调整国内成品油价格，当国际油价上下波动幅度在5%-8%的范围内时保持油价不变，超过这一范围时由国家发改委调整零售中准价 。换句话说，我国的成品油价格是参照国际市场价格而制定的价格。世界范围内汽油价格的上涨也影响到沈阳汽油的价格。

4.房价：

沈阳原来城市人口中下岗人员比较多，收入比较低，所以沈阳的房价调控一直很严，做的不错，经济发展不错，而且最近十多年来，依靠大量的基础设施建设拉动经济建设，不需要靠房地产来提升GDP，还有个原因就是沈阳作为东三省的集散中心，大量再就业人员和外来人员也提供了大量的廉价劳动力，比照小城市的吃拿卡要现象也少些，所以房价照同等规模大城市相比并不高，但仍旧年年呈现走高的趋势。 总之，全国城镇居民8大类消费支出中，食品消费支出占全部消费支出的比重为35.8%，但不同的居民食品支出的比重差别较大。10%的高收入户和10%的最高收入户其比重分别为33.4%和27.3%，比全国平均水平低2.4和8.5百分点；而10%的低收入户和10%的最低收入户食品的消费比重分别达43.5%和46.3%，分别比全国平均水平高出7.7和10.5个百分点。因此，从数据可看出，食品价格的上涨对低收入群体的生活影响是最大的。 从价格下跌的衣着、交通通信、教育文化类消费比重看，全国城镇居民平均消费比重37.4%，而10%的高收入户和最高收入户的消费比重分别为38.4%和44.9%，分别比全国平均水平高出1和7.5个百分点。从低收入群体看，10%的低收入户和最低收入户的消费比重分别为30.9%和27.8%，低于全国平均水平6.5和9.6个百分点。 因此，从以上数据可看出，在商品价格的下跌中，得到实惠最多的是城镇居民中的高收入群体。而低收入群体由于消费比重低，相对而言，价格下跌的实惠则得到较少。

在目前的消费市场中，小轿车在降价，电脑、手机在降价，平板电视在降价。电信资费也在降，药价也在降，而且降了二十多次。总体归结为：消费需求弹性越小的涨得越多，弹性越大跌得越多；资源性、基础性产品涨的多，电子类、科技类产品降的多；米袋子、菜篮子涨的多，高档消费产品降的多。 （二） 具体影响

从宏观的角度看，由于部分商品价格上涨，特别是与老百姓生活密切相关的肉禽蛋、鲜菜、汽油、柴油、石油、液化气等商品价格仍保持在高价位上运行，全区居民消费价格总水平比上年同期上涨6%，影响了农民人均多支出186元。这些都必然影响了居民的消费信心和心理。人民手中钱越来越不值钱，纸币贬值，存款所代表的实物量少了，势必影响人民经济生活和社会经济秩序，人民购买力降低，影响人民消费心理，商家难攻消费者荷包，消费市场不活跃 。

但涨价幅度大的恰恰是低收入群体支出比重高的商品，而降价幅度大的也恰恰是这一群体支出比重低的商品。因此，可以说对于城镇低收入群体而言，是一方面要承受涨价的巨大压力；另一方面较少或难以享受到降价带来的好处。对这一反差现象，理应受到有关方面的极大关注。另外，更值得注意的是，高收入阶层既消费了粮油肉，也购买享受型、科技类高端产品，在承受涨价负担的同时，也获得降价的好处，两者相抵，得益大大高于支出。比如买车，原价20万元现在只需18万元，这2万元的“额外”收益，可以弥补多少个月家用的“额外”支出。相反，低收入群体维持生计原已有些困难，应付一日三餐之后，无力购买其他，甚至需动用积蓄来度日，使原本买电脑的计划泡汤，于是，只承受涨价的痛苦，却得不到降价的好处。这就是当前物价涨跌的对不同人的不同感受与影响。因此，从价格的涨跌和居民消费比重的分析，不难看出，面对涨价，哪些人的承受力强些、哪些人承受力弱些？在涨跌之中，谁的利益受损最大，谁的损失小些，谁不仅没有损失反而得益呢？在社会分层日益明显的今天，富人群体与穷人群体的存在是客观事实，而他们对消费品涨价的承受力差别很大。为应对“开门七件事”，每月多开销几百元，对富人来说，压力不明显；对只有千把元收入的家庭来说，压力之大可想而知；对城镇的大多数中等收入阶层来说，其实也不轻松。（三） 物价上涨问题的原因分析

后文调查问卷中的最后一题实际上是我做调查前做的一些总结。供需失衡、成本拉动、国内投资过热、国际贸易失衡、人民币升值预期等归根结底，都是我国通货膨胀的现状造成的。

其次流动性过剩，再次是之前积极的财政政策和货币政策的滞后反应。

（四） 我们应该如何应对物价上涨

目前，让老百姓最担心的就是物价居高不下。近期的物价快速上涨，已经形成城乡低收入居民生活的较大压力和紧张心理，居民消费信心指数高位回落。遏制物价，使上涨来得缓慢一些，做好应对措施，维护社会稳定，妥善安排低收入居民生活，已成为当务之急。 因此，当务之急是要妥善安排低收入群体的生活，想方设法尽量减轻这一部分人的生活负担。同时，要减少物价过快上涨对低收入居民家庭生活的负面影响，切实将改善民生落到实处，要在价格上涨幅度较大、对低收入群体生活影响较多时，及时采取调整社会保障标准、发放临时补贴等措施，确保低收入群体生活水平不因价格上涨而降低 有三个应对之方，一是加速人民币升值；二是加速提高劳动力价格，增加社会公共福利，以解决国内消费需求不足和贸易顺差过大的问题；三是保持股市平稳发展，发挥股市吸纳过剩流动性的作用。 同时，保持股市稳定发展对当前经济有着非常特殊的意义。股市的稳定向上发展，可以吸纳大量过剩流动性，对防止经济过热和通货膨胀有好处。如果当前股市出现暴跌甚至发生股灾，那么，对当前经济无疑是雪上加霜。股市吸纳的大量流动性必然会一方面流向储蓄、其他理财产品，另一方面将会流向房地产以及其他商品上面，将推动房地产价格以及物价继续走高。因此，要建设好股市，防止股市的大起大落，使股市成为良好的投资资金与消费资金的蓄水池，较好地吸纳当前过剩的流动性。

总序

序言

第一部分 国际油价波动分析

第一章 全球石油市场信息溢出研究

1.1 引言

1.2 信息溢出检验文献综述

1.3 实证研究

1.4 本章小结

1.5 参考文献

第二章 国际油价短期波动研究

2.1 引言

2.2 以前的相关研究

2.3 实证数据和方法

2.4 实证结果

2.5 本章小结

2.6 参考文献

第三章 基于粗糙集和小波神经网络的油价影响因素分析

3.1 引言

3.2 基于粗糙集和小波神经网络的混合方法

3.3 混合方法的应用

3.4 本章小结

3.5 参考文献

第四章 国际油价影响因素的综合分析

4.1 引言

4.2 影响原油供给的因素

4.3 影响原油需求的因素

4.4 影响原油价格的短期因素

4.5 本章小结

4.6 参考文献

第五章 突发事件对油价的影响分析

5.1 引言

5.2 突发事件类型

5.3 油价波动特点

5.4 案例分析：突发事件对油价的影响

5.5 本章小结

第六章 基于经验模态分解的国际原油价格波动分析

6.1 引言

6.2 经验模态分解

6.3 分解

6.4 合成

6.5 本章小结

6.6 参考文献

第七章 基于LSI的文本聚类在影响油价事件分类中的应用

7.1 引言

7.2 文本预处理

7.3 基于LSI的文本聚类

7.4 聚类结果分析

7.5 本章小结

7.6 参考文献

第二部分 国际油价预测

第八章 动态因子方法预测原油价格

8.1 引言

8.2 动态因子方法

8.3 数据

8.4 回归和预测结果

8.5 本章小结

8.6 参考文献

第九章 基于基金持仓的国际原油期货价格预测

9.1 引言

9.2 影响国际原油期货市场的因素分析

9.3 国际原油期货价格预测

9.4 本章小结

9.5 参考文献

第十章 小波变换在油价分析预测中的应用

10.1 引言

10.2 小波变换

10.3 基于小波变换的油价序列多尺度分解

10.4 基于多尺度分解的油价预测

10.5 本章小结

10.6 参考文献

第十一章 基于小波神经网络的油价预测

11.1 引言

11.2 小波神经网络介绍

11.3 实证分析

11.4 本章小结

11.5 参考文献

第十二章 基于供求理论的石油季度价格预测

12.1 石油价格影响机制简介

12.2 石油季度价格影响因素分析

12.3 石油季度价格预测模型的建立

12.4 本章小结

12.5 参考文献

第十三章 勘探开发与国际石油供求间关系分析

13.1 引言

13.2 石油供给的影响因素分析与情景预测

13.3 石油需求的影响因素分析与情景预测

13.4 本章小结

13.5 参考文献

第十四章 基于VARX与VECM模型的年度国际原油价格预测

14.1 引言

14.2 模型理论与方法

14.3 变量选取与数据说明

14.4 模型预测与结论

14.5 本章小结

14.6 参考文献

附录一 国际油价预测系列报告（摘选）

附录二 报刊文章和观点精选